Curso Academy
EDICIÓN JUNIO 2026
Da el primer paso para dominar los Robots el trading automático.
Academy es el curso ideal tanto para quienes desean comenzar a aprender a crear y gestionar sus propios robots de trading de manera práctica y efectiva, como para quienes quieren profundizar en estos temas y mejorar sus habilidades.
De la mano de Cristian Gómez, CEO de tradeasy y experto en Trading Automático con más de 15 años de experiencia en el sector financiero, aprenderás a entender y aplicar correctamente la metodología del trading automático, partiendo desde las bases de la metodología empleada en la creación y mejora de robots de trading, hasta llegar a aprender a diseñar estrategias avanzadas de automatización.
Este curso es una oportunidad única para formarse en las mejores prácticas que existen hoy en día para sacarle todo el partido a las ventajas que ofrece el Trading Automático.
Próximamente
Semana 1 – Domina la lógica de los Robots
Creación y edición de Robots de Trading Personalizados sin Programación
¡Todas las funcionabilidades explicadas!
- Objetivo: Enseñar a los estudiantes a crear robots de trading con el constructor visual de tradEAsy, diseñando estrategia básicas y complejas sin necesidad de código.
- Temas:
- Introducción al constructor de tradEAsy: interfaz y funcionalidades principales.
- Creación de estrategias de entrada y salida usando indicadores técnicos.
- Configuración de reglas de compra y venta, filtros, y personalización de condiciones en el builder.
- Ejercicio práctico: Diseñar y configurar un robot para un mercado específico (por ejemplo, Forex).
- Material adicional: Guía paso a paso del builder y plantillas de estrategias básicas.
Próximamente
Semana 2 – Optimiza tus Robots
Optimización de Estrategias con Backtesting, tradEAsy, MT4
¡Te enseñamos a hacer carteras de robots diversificadas!
- Objetivo: Capacitar a los estudiantes en la simulación, optimización y análisis de rendimiento de sus robots mediante backtesting avanzado en tradeasy y MT4
- Temas:
- Configuración de backtesting en tradEAsy: selección de datos históricos y ejecución de pruebas para evaluar estrategias.
- Backtest en MT4: cómo descargar datos históricos y hacer backtesting y optimizaciones.
Próximamente
Semana 3 – Carteras de Robots optimizadas
Optimización de Estrategias con Backtesting, tradEAsy y Quant Analyzer.
- Objetivo: Aprender a utilizar la herramienta quant analyzer, con el fin de analizar mejoras en los robots, así como la exportación a excel para analizar cuentas de Metatrader 4 y la creación de carteras de robots (tanto en Quant Analyzer como en tradEAsy).
- Temas:
- Importación de resultados en Quant Analyzer para un análisis avanzado: cómo usar esta herramienta para obtener métricas precisas de rendimiento (drawdown, ratio de Sharpe, profit factor).
- Interpretación de métricas de riesgo y ajuste de parámetros en base a los insights de Quant Analyzer.
- Estrategias de gestión de riesgo basadas en datos de rendimiento: ajuste de tamaño de posiciones, lotajes y niveles de riesgo.
- Creación y análisis de porftolio de robots.
Próximamente
Semana 4 – Inteligencia artificial en tus Robots + Controla tus Robots para Fondeo
Uso de inteligencia artificial en la creación, edición y simulación de robots e Implementación de Robots en MT4 y cuentas de Fondeo
¡Acceso al asistente de IA entrenado para trabajar con tradEAsy!
¡Podrás utilizar robots ya creados, o aprender a crear tus propios robots optimizado específicamente para cuentas de fondeo!
- Objetivo: Explorar cómo la inteligencia artificial puede potenciar los robots de trading, aplicando IA para identificar patrones de mercado y ajustar estrategias en tiempo real. Enseñar a los estudiantes a activar y gestionar sus robots en Metatrader 4, además de optimizarlos para cumplir con los requisitos de plataformas de fondeo.
- Temas:
- Introducción a la IA en el trading automático: funciones y beneficios para la detección de patrones y ajustes de estrategia.
- Herramientas de IA en tradEAsy: ejemplos de uso de IA para mejorar la precisión y el rendimiento de los robots mediante ajustes.
- Análisis predictivo: cómo aplicar IA para adaptar los robots a diferentes condiciones de mercado.
- Configuración y activación de robots en MT4, uso de VPS para mantenerlos en funcionamiento continuo.
- Adaptación de estrategias para fondeo: ajustes de parámetros y control de lotaje y drawdown para cumplir con los criterios de cuentas financiadas.
- Ejemplo práctico: Activación de un robot en cuenta demo o real, con seguimiento de rendimiento en la semana siguiente.
- Uso de Quant Analyzer para hacer un seguimiento continuo de la rentabilidad y riesgo del robot, con informes automáticos y métricas clave.
Materiales Extra y Ejercicios de Apoyo
- Ejercicios prácticos: en cada sesión para consolidar conocimientos (por ejemplo, creación de un robot, optimización, análisis de IA y ejecución en MT4).
- Material adicional:
- Guía completa del constructor visual y plantillas de estrategias.
- Plantilla de diario de trading y checklist de optimización de estrategias.
- Calculadora de esperanza matemática.
- Guía de uso de IA en tradEAsy, con ejercicios de patrones y optimización.
- Guía de configuración y plantillas para MT4.
- Guía de Quant Analyzer para el análisis avanzado, con ejemplos prácticos de informes y seguimiento de métricas.
Materiales físico
- Camiseta tradeasy
- Taza tradeasy
- Boli tradeasy
- Cuaderno tradeasy
Herramientas que usaremos durante el curso
- tradeasy premium
- Asistente IA de tradeasy
- VPS unipersonal
- Cuenta Demo fondeo FTMO
- Cuenta Demo FP Markets
- Canal de Telegram con todos los alumnos
Herramientas (opcionales) con descuentos exclusicos
- Cuenta fondeo Real FTMO
- Cuenta Real FP Markets
🎓
Curso Academy
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CÓDIGO -40%
ACADEMY26 -
4 Sesiones en directo
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Ejemplos prácticos
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Revisión y feedback
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Taza, camiseta, boli y libreta
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