Curso Academy

EDICIÓN JUNIO 2026

Da el primer paso para dominar los Robots el trading automático. 

Academy es el curso ideal tanto para quienes desean comenzar a aprender a crear y gestionar sus propios robots de trading de manera práctica y efectiva, como para quienes quieren profundizar en estos temas y mejorar sus habilidades.

De la mano de Cristian Gómez, CEO de tradeasy y experto en Trading Automático con más de 15 años de experiencia en el sector financiero, aprenderás a entender y aplicar correctamente la metodología del trading automático, partiendo desde las bases de la metodología empleada en la creación y mejora de robots de trading, hasta llegar a aprender a diseñar estrategias avanzadas de automatización. 

Este curso es una oportunidad única para formarse en las mejores prácticas que existen hoy en día para sacarle todo el partido a las ventajas que ofrece el Trading Automático.

Próximamente

Semana 1 – Domina la lógica de los Robots

Creación y edición de Robots de Trading Personalizados sin Programación 

¡Todas las funcionabilidades explicadas!

  • Objetivo: Enseñar a los estudiantes a crear robots de trading con el constructor visual de tradEAsy, diseñando estrategia básicas y complejas sin necesidad de código.
  • Temas:
    • Introducción al constructor de tradEAsy: interfaz y funcionalidades principales.
    • Creación de estrategias de entrada y salida usando indicadores técnicos.
    • Configuración de reglas de compra y venta, filtros, y personalización de condiciones en el builder.
  • Ejercicio práctico: Diseñar y configurar un robot para un mercado específico (por ejemplo, Forex).
  • Material adicional: Guía paso a paso del builder y plantillas de estrategias básicas.

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Semana 2 – Optimiza tus Robots

Optimización de Estrategias con Backtesting, tradEAsy, MT4

¡Te enseñamos a hacer carteras de robots diversificadas!

  • Objetivo: Capacitar a los estudiantes en la simulación, optimización y análisis de rendimiento de sus robots mediante backtesting avanzado en tradeasy y MT4
  • Temas:
    • Configuración de backtesting en tradEAsy: selección de datos históricos y ejecución de pruebas para evaluar estrategias.
    • Backtest en MT4: cómo descargar datos históricos y hacer backtesting y optimizaciones.

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Semana 3 – Carteras de Robots optimizadas

Optimización de Estrategias con Backtesting, tradEAsy y Quant Analyzer.

  • Objetivo: Aprender a utilizar la herramienta quant analyzer, con el fin de analizar mejoras en los robots, así como la exportación a excel para analizar cuentas de Metatrader 4 y la creación de carteras de robots (tanto en Quant Analyzer como en tradEAsy).
  • Temas:
    • Importación de resultados en Quant Analyzer para un análisis avanzado: cómo usar esta herramienta para obtener métricas precisas de rendimiento (drawdown, ratio de Sharpe, profit factor).
    • Interpretación de métricas de riesgo y ajuste de parámetros en base a los insights de Quant Analyzer.
    • Estrategias de gestión de riesgo basadas en datos de rendimiento: ajuste de tamaño de posiciones, lotajes y niveles de riesgo.
    • Creación y análisis de porftolio de robots.

Próximamente

Semana 4 – Inteligencia artificial en tus Robots + Controla tus Robots para Fondeo

Uso de inteligencia artificial en la creación, edición y simulación de robots e Implementación de Robots en MT4 y cuentas de Fondeo

¡Acceso al asistente de IA entrenado para trabajar con tradEAsy! 

¡Podrás utilizar robots ya creados, o aprender a crear tus propios robots optimizado específicamente para cuentas de fondeo!

  • Objetivo: Explorar cómo la inteligencia artificial puede potenciar los robots de trading, aplicando IA para identificar patrones de mercado y ajustar estrategias en tiempo real. Enseñar a los estudiantes a activar y gestionar sus robots en Metatrader 4, además de optimizarlos para cumplir con los requisitos de plataformas de fondeo.
  • Temas:
    • Introducción a la IA en el trading automático: funciones y beneficios para la detección de patrones y ajustes de estrategia.
    • Herramientas de IA en tradEAsy: ejemplos de uso de IA para mejorar la precisión y el rendimiento de los robots mediante ajustes.
    • Análisis predictivo: cómo aplicar IA para adaptar los robots a diferentes condiciones de mercado.
    • Configuración y activación de robots en MT4,  uso de VPS para mantenerlos en funcionamiento continuo.
    • Adaptación de estrategias para fondeo: ajustes de parámetros y control de lotaje y drawdown para cumplir con los criterios de cuentas financiadas.
    • Ejemplo práctico: Activación de un robot en cuenta demo o real, con seguimiento de rendimiento en la semana siguiente.
    • Uso de Quant Analyzer para hacer un seguimiento continuo de la rentabilidad y riesgo del robot, con informes automáticos y métricas clave.

Materiales Extra y Ejercicios de Apoyo

  • Ejercicios prácticos: en cada sesión para consolidar conocimientos (por ejemplo, creación de un robot, optimización, análisis de IA y ejecución en MT4).
  • Material adicional:
    • Guía completa del constructor visual y plantillas de estrategias.
    • Plantilla de diario de trading y checklist de optimización de estrategias.
    • Calculadora de esperanza matemática.
    • Guía de uso de IA en tradEAsy, con ejercicios de patrones y optimización.
    • Guía de configuración y plantillas para MT4.
    • Guía de Quant Analyzer para el análisis avanzado, con ejemplos prácticos de informes y seguimiento de métricas.

Materiales físico

  • Camiseta tradeasy
  • Taza tradeasy
  • Boli tradeasy
  • Cuaderno tradeasy

Herramientas que usaremos durante el curso

  • tradeasy premium
  • Asistente IA de tradeasy
  • VPS unipersonal
  • Cuenta Demo fondeo FTMO
  • Cuenta Demo FP Markets
  • Canal de Telegram con todos los alumnos

Herramientas (opcionales) con descuentos exclusicos

  • Cuenta fondeo Real FTMO
  • Cuenta Real FP Markets

🎓
Curso Academy

980
590
  • CÓDIGO -40%
    ACADEMY26
  • 4 Sesiones en directo
  • Ejemplos prácticos
  • Revisión y feedback
  • Taza, camiseta, boli y libreta

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