Los ordenadores, la informática y los algoritmos con superpoderes ya son capaces de superar a los humanos en lo que respecta a la predicción del mercado de valores.
¿Deberíamos preocuparnos por ello o alegrarnos por ello? Y, sobre todo, ¿qué impacto tendrán estas nuevas tecnologías en los seres humanos y en los puestos de trabajo en el ámbito de las finanzas?
Jeff Glickman no es realmente conocido por el público en general. Este ingeniero informático estadounidense nunca ha trabajado en Wall Street ni en ningún banco. Y, sin embargo, hoy su empresa J4 Capital, que tiene solo cuatro empleados, es, con mucho, una de las mejores en la predicción de las variaciones del mercado de valores.
Estas predicciones, además, no son sus empleados quienes las hacen, sino una «superinteligencia artificial» que tardó algo más de una década en crear.
En una oficina en los suburbios de Seattle, esta súper inteligencia se materializa en varias filas de servidores (400 en total) que tragan y digieren cantidades astronómicas de datos de mercado cada segundo.
60% predicciones correctas
Es cierto que los bancos y los traders han estado utilizando algoritmos durante años para realizar transacciones, incluso de forma autónoma, pero se ven obligados a reprogramarlos regularmente, dependiendo de las variaciones en el mercado de valores.
La fortaleza de Jeff Glickman es que logró crear una inteligencia artificial capaz de reprogramarse a sí misma, dependiendo de los eventos que provocan los movimientos del mercado de valores.
Preguntado a este respecto, sobre la inteligencia artificial y el trading, Glickman admite que no comprende del todo cómo funciona su inteligencia artificial. Al parecer, hay una inmensa cantidad de complejidad, que es imposible de entender para un ser humano, pero una supercomputadora sí puede. Al menos, eso admite el genio de la informática.
Al final sus proyecciones son muy buenas y eso es lo principal. Según Jef Glickman, las predicciones de su súper inteligencia artificial son correctas el 60% de las veces.
A modo de comparación, Renaissance Technologies, uno de los fondos de cobertura «humanos» más reputados del mundo, presenta en el mejor de los casos un 51 % de predicciones de curvas correctas.
200.000 recortes de empleo en bancos estadounidenses
Ahora que sabemos, gracias a Jeff Glickman entre otros, que los algoritmos son mucho mejores que nosotros para predecir los mercados, ¿qué consecuencias podría tener esto en términos de empleo, particularmente en la vigilancia del mercado y particularmente para los traders?
El papel del trader tendrá que cambiar bastante rápido. Se convertirá en alguien que comprende los principios del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
A finales de 2019, el Grupo de Trabajo de Inteligencia Artificial del gobierno estadounidense trabajó en el tema y emitió un informe de lo más inquietante. Según ella, el desarrollo y multiplicación de nuevas tecnologías en las finanzas debería eliminar unos 200.000 puestos de trabajo en los bancos estadounidenses.
Ingenieros y doctorados en matemáticas
Pero eso no significa que la IA y los algoritmos reemplacen permanentemente a los humanos.
Es cierto que la profesión de trader tal como la conocemos probablemente ya no existirá, pero los bancos y los fondos de cobertura siempre necesitarán empleados que puedan trabajar con estas máquinas.
Según muchos expertos del trading algorítmico y los robots de trading, que también han creado algoritmos para predecir mejor las variaciones del mercado, es obvio que el papel del trader tendrá que cambiar bastante rápido.
Se convertirá en alguien que sea un poco más científico, que comprenda los principios del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, y finalmente capaz de entrenar los algoritmos.
Un cambio en la contratación ya iniciado por varios de los fondos de cobertura más grandes.
Renaissance Technologies precisamente dice que hoy en día contrata principalmente ingenieros y doctores en matemáticas, especifican los expertos en la materia.
Esto nos da una idea bastante precisa de la dirección que está tomando este mercado financiero.
